Учёные из УрФУ в составе международной исследовательской группы разработали инновационный способ обработки изображений сетчатки глаза, который даёт возможность быстро и по доступной цене диагностировать неврологические заболевания, включая СДВГ, расстройства аутического спектра и болезнь Паркинсона. По их мнению, использование данной методики позволит повысить скорость постановки диагноза и уменьшить нагрузку на медицинских специалистов.
Отчёт о проведённом исследовании представлен в издании Bioengineering. Команда учёных из центра «Искусственный интеллект» Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ) создала инновационный подход к анализу электроретинограмм — неинвазивного теста, оценивающего функциональное состояние сетчатки.
Разработанная технология основана на применении искусственного интеллекта.
«Мы создали алгоритм, использующий методы классификации временных рядов, который обрабатывает световые электроретинограммы. Исследование показало, что по этим сигналам можно выявлять не только глазные патологии, но и признаки нейроразвитий, таких как аутизм и СДВГ, а также нейродегенеративных расстройств, например болезни Паркинсона.
Особенно важно, что наш метод выходит за рамки простого определения «есть/нет»: благодаря explainable AI, алгоритм способен детально проанализировать конкретные участки сигнала», — отметил доцент центра «Искусственный интеллект» УрФУ Василий Борисов. Также комментарии предоставил доцент Михаил Ронкин.